xmemcached使用之性能优化

XMemcached对操作主要的优化手段：

（1）get的优化

连续的get操作将被合并成一个get操作提交，最多合并mergeFactor个命令，这个参数可以通过

XMemcachedClient.setMergeFactor(int); default is 150

方法设置，默认是150,不推荐设置过大的数值。get优化默认是开启的，可以通过

XMemcachedClient.setOptimizeMergetGet(false); //default is true,recommend true

关闭。

（2）ByteBuffer合并

xmemcached会将连续的操作形成的ByteBuffer合并成一个大的ByteBuffer，大小接近socket的发送缓冲区大小，以最大限度地提升发送效率，这个优化默认也是开启的，可以通过

XMemcachedClient.setOptimizeMergeBuffer(false);//default is true,recommend true

关闭。不推荐关闭，除非你的应用缓存的数据特别大。

(3)网络层的优化

默认采用阻塞读，在局域网内能带来更好的效率，可以设置网络参数，linux系统在多节点memcached下，强烈建议将读线程数设置大于0，接近或者等于memcached节点数（具体参数看你的测试结果）；在windows系统，推荐采用默认设置(也就是单线程）：

MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(

AddrUtil.getAddresses("localhost:12000"));

builder.setBufferAllocator(new CachedBufferAllocator());

//采用CachedBufferAllocator    

builder.getConfiguration().setReadThreadCount(2); // 设置读线程数    

MemcachedClient client=builder.build();

     如上面代码所示，你可以采用CachedBufferAllocator作为ByteBuffer的分配器，这个分配器将在ThreadLocal中缓存创建的ByteBuffer重复利用，使用此分配器经测试没有带来显著的性能提升，慎用。

更多网络优化参数，可以通过

XMemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("localhost:12000"));   

builder.getConfiguration().setHandleReadWriteConcurrently(true);   

builder.getConfiguration().setReuseAddress(true);   

builder.getConfiguration().setTcpNoDelay(true);   

builder.getConfiguration().setTcpRecvBufferSize(8*1024);

MemcachedClient client=builder.build();

注：计划将xmemcached用于其和中。