Hibernate中的Cache管理

Hibernate实现了良好的Cache机制，可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统的数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache.

一级Cache：

Session实现了第一级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个JAVA实例，有时它可以避免不必要的数据冲突。另外，它还能为另一些重要的性能提供保证：

1：在对一个对象进行自我循环引用时， 不至于产生堆栈溢出。

2：当数据库事务结束时，对于同一个数据库行，不会产生数据冲突，因为对于数据库中的一行，最多只有一个对象来表示它。

3：一个事务中可能会有很多个处理单元，在每一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得知。

我们不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save（），update（）或saveOrUpdate（）来保存数据更改，或通过load（），find（），list（）等方法来得到对象时，对象就会被加入到Session-cache.

如果要同步很多数据对象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法从一级Cache中移除对象。如下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
{
Student stu = new Student();

session.save(stu);
}
tx.commit();

session.close（）；在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，因为 Hibernate Cache在一级缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在 Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下属性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

然后我们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
{
Student stu = new Student();

session.save(stu);
if(i%20 == 0) //每保存完20个对象后，进行如下操作
{
session.flush();//这个会提交更新
session.clear();//清除Cache,释放内存
}
}

二级Cache

二级Cache是SessionFactory范围内的缓存，所有的Session共享同一个二级Cache.在二级Cache中保存持久性实例的散装形式的数据。二级Cache的内部如何实现并不重要，重要的是采用哪种正确的缓存策略，以及采用哪个Cache提供器。持久化不同的数据需要不同的 Cache策略，比如一些因素将影响到Cache策略的选择：数据的读/写比例，数据表是否能被其他的应用程序扬访问等。对于一些读/写比例高的数据可以打开它的缓存，允许这些数据进入二级缓存容器有利于系统性能的优化；而对于能被其它应用程序访问的数据对象，最好将此对象的二级Cache选项关闭。

设置Hibernate Cache的二级需要分两步进行：首先确认使用什么数据并发策略，然后配置缓存过期时间并设置Hibernate Cache提供器。

有4种内置的Hibernate数据并发冲突策略，代表数据库隔离级别，如下：

1：事务（Transaction）仅在受管理的环境中可用。它保证可重读的事务隔离级别，可以对读/写比例高，很少更新的数据采用该策略。

2：读写（read-write）使用时间戳机制维护读写提交事务隔离级别。可以对读/写比例高，很少更新的数据采用该策略。

3：非严格读写（notstrict-read-write）不保证Cache和数据库之间的数据库的一致性。使用此策略时，应该设置足够的缓存过期时间，否则可能从缓存中读出脏数据。当一些数据极少改变，并且当这些数据和数据库有一部份不量影响不大时，可以使用此策略。

4：只读（read-only）当确保数据永不改变时，可以使用此策略。

我们确定了Hibernate Cache策略后，就要挑选一个高效的Cache提供器，它将作为插件被Hibernate调用。Hibernate允许使用下述几种缓存插件：EhCache：可以在JVM中作为一个简单进程范围内的缓存，它可以把缓存的数据放入内存或磁盘，并支持Hibernate中可选用的查询缓存。

OpenSymphony OSCache：和EhCache相似，并且提供了丰富的缓存过期策略。

◆SwarmCache：可作为集群范围的缓存，但不支持查询缓存。

◆JBossCache：可作为集群范围的缓冲，但不支持查询缓存。

在Hibernate中使用EhCache

EhCache是一个纯JAVA程序，可以在Hibernate中作为一个插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要在Hibernate的配置文件中设置如下：

<propery name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>
<ehcache>
<diskStore path="c:\\cache"/> //设置cache.data文件存放位置

<defaultCache
maxElementsInMemory="10000" //缓存中允许创建的最大对象数
eternal="false" //缓存中对象是否为永久的
timeToIdleSeconds="120"//缓存数据钝化时间(即对象在它过期前的空闲时间)
timeToLiveSeconds="120"//缓存数据生存时间(即对象在它过期前的生存时间)
overflowToDisk="true"
/>

<cache name="Student" //用户自定义的Cache配置
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>

此外我们还需要在持久化类的映射文件中进行配置。例如，Group（班级）和Student（学生）是一对多的关系，它们对应的数据表分别是 t_group和t_student.现在要把Student类的数据进行二级缓存，这需要在二个映射文件中都对二级缓存进行配置。

在Group.hbm.xml中如下，在其<set></set>中添加

<cache usage="read-write"/><！――集合中的数据被缓存――>上述文件虽然在<set>标记中设置了& lt;cache usage="read-write"/>，但Hibernate只是把Group相关的Student的主键ID加入到缓存中，如果希望把整个 Student的散装属性都加入到二级缓存中，还需要在Student.hbm.xml文件的<class>标记中添加<cache>子标记。如下：

<class name="Student" table="t_student">
<cache usage="read-write" /><!--cache标记需跟在class标记后-->
</class>