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深入JVM锁机制之二:Lock

前文(深入JVM锁机制-synchronized)分析了JVM中的synchronized实现,本文继续分析JVM中的另一种锁Lock的实现。与synchronized不同的是,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的。

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前文()分析了JVM中的synchronized实现,本文继续分析JVM中的另一种锁Lock的实现。与synchronized不同的是,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的。

在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现类,常用的有ReentrantLock、ReadWriteLock(实现类ReentrantReadWriteLock),其实现都依赖java.util.concurrent.AbstractQueuedSynchronizer类,实现思路都大同小异,因此我们以ReentrantLock作为讲解切入点。

1. ReentrantLock的调用过程

经过观察ReentrantLock把所有Lock接口的操作都委派到一个Sync类上,该类继承了AbstractQueuedSynchronizer:


  • static abstract class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer  
  • Sync又有两个子类:

    
    
  • final static class NonfairSync extends Sync
  • 
    
  • final static class FairSync extends Sync 
  • 显然是为了支持公平锁和非公平锁而定义,默认情况下为非公平锁。

    先理一下Reentrant.lock()方法的调用过程(默认非公平锁):

    深入JVM锁机制之二:Lock

    这些讨厌的Template模式导致很难直观的看到整个调用过程,其实通过上面调用过程及AbstractQueuedSynchronizer的注释可以发现,AbstractQueuedSynchronizer中抽象了绝大多数Lock的功能,而只把tryAcquire方法延迟到子类中实现。tryAcquire方法的语义在于用具体子类判断请求线程是否可以获得锁,无论成功与否AbstractQueuedSynchronizer都将处理后面的流程。

    2. 锁实现(加锁)

    简单说来,AbstractQueuedSynchronizer会把所有的请求线程构成一个CLH队列,当一个线程执行完毕(lock.unlock())时会激活自己的后继节点,但正在执行的线程并不在队列中,而那些等待执行的线程全部处于阻塞状态,经过调查线程的显式阻塞是通过调用LockSupport.park()完成,而LockSupport.park()则调用sun.misc.Unsafe.park()本地方法,再进一步,HotSpot在Linux中中通过调用pthread_mutex_lock函数把线程交给系统内核进行阻塞。

    该队列如图:

    深入JVM锁机制之二:Lock

    与synchronized相同的是,这也是一个虚拟队列,不存在队列实例,仅存在节点之间的前后关系。令人疑惑的是为什么采用CLH队列呢?原生的CLH队列是用于自旋锁,但Doug Lea把其改造为阻塞锁。

    当有线程竞争锁时,该线程会首先尝试获得锁,这对于那些已经在队列中排队的线程来说显得不公平,这也是非公平锁的由来,与synchronized实现类似,这样会极大提高吞吐量。

    如果已经存在Running线程,则新的竞争线程会被追加到队尾,具体是采用基于CAS的Lock-Free算法,因为线程并发对Tail调用CAS可能会导致其他线程CAS失败,解决办法是循环CAS直至成功。AbstractQueuedSynchronizer的实现非常精巧,令人叹为观止,不入细节难以完全领会其精髓,下面详细说明实现过程:
     

    2.1 Sync.nonfairTryAcquire

    nonfairTryAcquire方法将是lock方法间接调用的第一个方法,每次请求锁时都会首先调用该方法。

    
    
  • final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {   
  •     final Thread current = Thread.currentThread();   
  •     int c = getState();   
  •     if (c == 0) {   
  •         if (compareAndSetState(0, acquires)) {   
  •             setExclusiveOwnerThread(current);   
  •             return true;   
  •         }   
  •     }   
  •     else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {   
  •         int nextc = c + acquires;   
  •         if (nextc < 0) // overflow   
  •             throw new Error("Maximum lock count exceeded");   
  •         setState(nextc);   
  •         return true;   
  •     }   
  •     return false;   
  • }   
  • 该方法会首先判断当前状态,如果c==0说明没有线程正在竞争该锁,如果不c !=0 说明有线程正拥有了该锁。

    如果发现c==0,则通过CAS设置该状态值为acquires,acquires的初始调用值为1,每次线程重入该锁都会+1,每次unlock都会-1,但为0时释放锁。如果CAS设置成功,则可以预计其他任何线程调用CAS都不会再成功,也就认为当前线程得到了该锁,也作为Running线程,很显然这个Running线程并未进入等待队列。

    如果c !=0 但发现自己已经拥有锁,只是简单地++acquires,并修改status值,但因为没有竞争,所以通过setStatus修改,而非CAS,也就是说这段代码实现了偏向锁的功能,并且实现的非常漂亮。

    2.2 AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter

    addWaiter方法负责把当前无法获得锁的线程包装为一个Node添加到队尾:

    
    
  • private Node addWaiter(Node mode) {   
  •     Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);   
  •     // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure   
  •     Node pred = tail;   
  •     if (pred != null) {   
  •         node.prev = pred;   
  •         if (compareAndSetTail(pred, node)) {   
  •             pred.next = node;   
  •             return node;   
  •         }   
  •     }   
  •     enq(node);   
  •     return node;   
  • }   
  • 其中参数mode是独占锁还是共享锁,默认为null,独占锁。追加到队尾的动作分两步:
  • 如果当前队尾已经存在(tail!=null),则使用CAS把当前线程更新为Tail。
  • 如果当前Tail为null或则线程调用CAS设置队尾失败,则通过enq方法继续设置Tail。
  • 下面是enq方法:
    
    
  • private Node enq(final Node node) {   
  •     for (;;) {   
  •         Node t = tail;   
  •         if (t == null) { // Must initialize   
  •             Node h = new Node(); // Dummy header   
  •             h.next = node;   
  •             node.prev = h;   
  •             if (compareAndSetHead(h)) {   
  •                 tail = node;   
  •                 return h;   
  •             }   
  •         }   
  •         else {   
  •             node.prev = t;   
  •             if (compareAndSetTail(t, node)) {   
  •                 t.next = node;   
  •                 return t;   
  •             }   
  •         }   
  •     }   
  • }   
  • 该方法就是循环调用CAS,即使有高并发的场景,无限循环将会最终成功把当前线程追加到队尾(或设置队头)。总而言之,addWaiter的目的就是通过CAS把当前现在追加到队尾,并返回包装后的Node实例。

    把线程要包装为Node对象的主要原因,除了用Node构造供虚拟队列外,还用Node包装了各种线程状态,这些状态被精心设计为一些数字值:

    ◆ SIGNAL(-1) :线程的后继线程正/已被阻塞,当该线程release或cancel时要重新这个后继线程(unpark)。

    ◆ CANCELLED(1):因为超时或中断,该线程已经被取消。

    ◆ CONDITION(-2):表明该线程被处于条件队列,就是因为调用了Condition.await而被阻塞。

    ◆ PROPAGATE(-3):传播共享锁。

    ◆ 0:0代表无状态。

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