python 内置函数

python内置函数map/reduce/filter/apply

python有几个内置的函数很有意思：map/filter/reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。

• filter() 函数:
  filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
  >>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
  >>>b=filter(lambda x:x>5, a)
  >>>print b
  >>>[6,7]
  如果filter参数值为None，就使用identity（）函数，list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示：
  >>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
  >>>b=filter(None, a)
  >>>print b
  >>>[1,2,3,4,5,6,7]
• map() 函数：

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]#另一个例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]

• reduce() 函数：

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>reduce(lambda x,y:x+y,a)
15     4， apply 是一个更加通用的函数，他可以使用函数名和序列（列表，元组都可以）作为参数 apply:从一个元组或字典中调用一个带参数函数。 如：apply(模块.函数名，（参数1，参数2，。。。）） apply(模块.函数名,(),{"参数1“：值1；”参数2“：值2}）

更具扩展性和灵活性。

这对于我们学习和使用extjs，jQuery等框架十分的有利。

 5， zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple

>>>x=[1,2,3],y=['</SPAN&GT;,'</SPAN&GT;,'</SPAN&GT;]
>>>zip(x,y)
[(1,'</SPAN&GT;),(2,'</SPAN&GT;),(3,'</SPAN&GT;)]
>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('</SPAN&GT;,'</SPAN&GT;,'</SPAN&GT;)]